PROJEKTE
Unsere Projekte
Keine theoretischen Versprechen. Hier sind die Zahlen und Ergebnisse unserer Kunden aus verschiedenen Branchen.
Direkter Kontakt zu unseren Kunden auf Anfrage.
Maschinenbau
DACH-Expansion für Industrie 4.0
63 Termine • 6 Abschlüsse • 436% ROI
6 Monate
Laufzeit
25.200 €
Investment
110.000 €
Revenue
Was wir konkret getan haben:
- Zielkunden-ICP für Industrie 4.0 definiert
- Senior-Caller mit Maschinenbau-Expertise eingesetzt
- Follow-up-Sequenz für lange Sales-Cycles optimiert
"Die Zusammenarbeit hat unsere Marktbearbeitung in DACH spürbar beschleunigt. Besonders hilfreich waren die klare Qualifizierung und die strukturierte Übergabe an den Vertrieb."
Maschinenbau
Herausforderungen:
- Geringe Markenbekanntheit in DACH
- Keine belastbaren Kontakte zu Entscheidern
- Interne Sales-Ressourcen ausgelastet
- Unterschiedliche Kaufkriterien je Region
Unser Vorgehen:
WOCHE 1-2
ANALYSE & TARGETING- Markt-/Account-Selektion
- Entscheider-Mapping
- Leitfaden-Entwicklung
- Quali-Kriterien definieren
WOCHE 3-8
UMSETZUNG- 500 Anwahlversuche
- Iteration der Gesprächsführung
- Terminierung und Qualifizierung
- CRM-Dokumentation (Quelle, FIT-Score, Lifecycle-Stage)
WOCHE 9-24
SKALIERUNG- Fokus auf performante Segmente
- Strukturierte Übergabe an Vertrieb
- Regelmäßige Performance-Reviews
- Kontinuierliche Optimierung
Detaillierte Ergebnisse:
63
63 qualifizierte Termine (DACH)
6
6 Abschlüsse im Zeitraum
436%
ROI 436 % (Invest 25.200 € · Umsatz 110.000 €)
650k€
650k € Pipeline (~12 Monate)
Medizintechnik
EU-Markterschließung für MedTech
52 Termine • 7 Deals • 661% ROI
5 Monate
Laufzeit
19.500 €
Investment
148.500 €
Revenue
Was wir konkret getan haben:
- Regulatory-Compliance in Ansprache berücksichtigt
- Medizintechnik-erfahrene Caller eingesetzt
- Zulassungszyklen in Sales-Process integriert
"Die Expertise im Medizintechnik-Bereich war entscheidend. Besonders die Berücksichtigung der Regulatory-Aspekte und die fachspezifische Ansprache haben uns deutlich weitergebracht."
Medizintechnik
Herausforderungen:
- Komplexe Regulatory-Anforderungen je Land
- Lange Zulassungszyklen beeinflussen Sales-Timing
- Hohe Compliance-Standards in der Ansprache
- Entscheider-Struktur in Kliniken/Praxen komplex
Unser Vorgehen:
WOCHE 1-2
COMPLIANCE & TARGETING- Regulatory-Mapping je Zielmarkt
- Medizinische Entscheider-Analyse
- Compliance-konforme Ansprache entwickeln
- Zulassungsstand in Targeting berücksichtigen
WOCHE 3-7
MEDTECH-AKQUISE- 500 Anwahlversuche
- Fachspezifische Gesprächsführung
- Budget- und Beschaffungszyklen erfassen
- Compliance-Dokumentation und CRM-Pflege
WOCHE 8-20
SCALING & CONVERSION- Fokus auf kaufbereite Segmente
- Zulassungs-Timeline in Follow-up integrieren
- Medizinische Fachberatung koordinieren
- Pipeline-Priorisierung nach Approval-Status
Detaillierte Ergebnisse:
52
52 qualifizierte Termine (EU-Märkte)
7
7 Deals abgeschlossen
661%
ROI 661 % (Invest 19.500 € · Umsatz 148.500 €)
950k€
950k € Pipeline (~12 Monate)
Künstliche Intelligenz
Enterprise-Akquise für KI-Solutions
39 Termine • 6 Projekte • 441% ROI
4 Monate
Laufzeit
18.200 €
Investment
98.420 €
Revenue
Was wir konkret getan haben:
- C-Level-Targeting für KI-Transformation
- Tech-versierte Senior-Caller mit KI-Expertise
- Proof-of-Concept-Pipeline strukturiert aufgebaut
"Die technische Kompetenz und das Verständnis für unsere KI-Solutions waren beeindruckend. Die Caller konnten auf Augenhöhe mit unseren Prospects über AI-Transformation sprechen."
Künstliche Intelligenz
Herausforderungen:
- Komplexe KI-Technologie erfordert Fachkompetenz
- C-Level-Überzeugung für AI-Transformation nötig
- Lange Proof-of-Concept-Phasen
- Hohe Investitionsschwellen bei Unternehmen
Unser Vorgehen:
WOCHE 1-2
AI-TARGETING & RESEARCH- KI-Readiness-Assessment der Zielunternehmen
- C-Level-Mapping für AI-Transformation
- Use-Case-spezifische Ansprache entwickeln
- AI-Maturity-Level in Segmentierung berücksichtigen
WOCHE 3-6
KI-EXPERTISE-AKQUISE- 500 Anwahlversuche
- Technologie-fokussierte Gesprächsführung
- ROI-Kalkulation und Business Case diskutieren
- Proof-of-Concept-Pipeline strukturieren
WOCHE 7-16
AI-PROJECT-CONVERSION- Fokus auf implementierungsreife Unternehmen
- Technical Sales Support koordinieren
- Pilot-Projekt-Struktur definieren
- Enterprise-Entscheidungsprozesse begleiten
Detaillierte Ergebnisse:
39
39 qualifizierte KI-Termine
6
6 KI-Projekte gestartet
441%
ROI 441 % (Invest 18.200 € · Umsatz 98.420 €)
540k€
540k € AI-Pipeline (~12 Monate)